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El rol de Twitter en las elecciones generales de Paraguay 2018

TEDIC 15 enero, 2019 2 Democracia elecciones, twitter

Autores: Mical Rodríguez Laconich. TEDIC. Cristhian Parra, Jorge Saldivar. Universidad Católica de Asunción.

Con el paso del tiempo, los medios digitales y las redes sociales han creado una nueva cultura mediática hiper-acelerada y se han convertido en catalizadores del debate público. Esto ha permitido que estas tecnologías emerjan como plataformas que tienen gran potencial para influenciar la opinión pública. Debido al protagonismo de las redes sociales, organizaciones como el Instituto de Internet de Oxford y Freedom House han comenzado a estudiar el impacto de las mismas en procesos políticos-electorales. Estas investigaciones examinan, entre otras cosas, si la actividad en Twitter refleja los resultados de las elecciones, que tan predominante es la instrumentación política de la información a través de noticias falsas y bots y cómo la manipulación de redes y las tácticas de desinformación podrían socavar la democracia

En vista del creciente interés global mencionado anteriormente, este estudio tiene como objetivo explorar donde se ubica Paraguay dentro del debate sobre el uso de redes sociales en periodos electorales. Para ello, inicialmente se publicaron 2 blogs sobre el uso de Twitter durante las internas de la ANR en el 2017 (ver Redes sociales en tiempos electorales, La importancia de perfiles influyentes en procesos electorales). A manera de ampliar el estudio, esta publicación explica cómo se usó Twitter durante el periodo de elecciones generales del 2018 .

Según datos de SENATICS, el 16% de la población paraguaya usa Twitter, aproximadamente más de 1 millón de personas. Esta red social es principalmente utilizada por jóvenes entre 18 y 25 años puesto que 3 de cada 10 jóvenes reportó usarla. Si bien se podría pensar, que debido al nivel de penetración de internet, quizás los medios digitales en Paraguay todavía no tienen tanta fuerza como en el resto del mundo, se debe reconocer su fuerza potencial. Por ello, es oportuno estudiar la dinámica actual en las redes y dimensionar su impacto a futuro.

Para dimensionar el impacto de Twitter en las elecciones generales de Paraguay 2018, esta investigación se enfoca en responder a las siguientes preguntas: (a) ¿existe alguna relación entre el volumen de contenido que generan los partidos políticos en Twitter y su éxito o fracaso en las elecciones?; (b) ¿Hubo eventos que influenciaron la conversación en Twitter?; © ¿Se usaron bots y noticias falsas en el periodo electoral?, y ¿qué tan predominante fue su uso?; (d) ¿Quienes influenciaron la conversación en Twitter?

En resumen, los hallazgos de esta investigación señalan que no existió relación entre el volumen de contenido que generan los partidos políticos en Twitter y su éxito o fracaso en las elecciones. Además, fue posible identificar perfiles que presentan características asociadas a los bots. Sin embargo, su presencia no fue predominante. Otro punto interesante es que en Paraguay, Twitter no se utilizó para diseminar noticias falsas (fake news). Es decir que en la mayoría de los casos, los twitteros y partidos políticos usaron las redes como canal de propaganda electoral, sin que exista evidencia de que dicha propaganda utilizó fuentes de desinformación o contenido falso. En general, los resultados muestran una tendencia ya que son consistentes con los resultados sobre el uso de Twitter durante las internas del partido colorado publicadas en el blog “Redes sociales en tiempos electorales”.

Finalmente, es necesario aclarar que las conclusiones de este análisis sólo se aplican a Twitter. La diseminación de información y conversación política se desarrolla en otras plataformas como Facebook o Whatsapp y el análisis de esas redes puede generar conclusiones diferentes.

Metodología

Primeramente, es importante explicar cómo se recolectaron los datos para los análisis que se presentan en este blog. Básicamente, a través de una herramienta de software desarrollada por el equipo investigador, se extrajeron, desde el 15 de marzo hasta el 3 mayo del 2018, tweets que:

1- Usaron hashtags empleados para promocionar candidaturas como #MaritoDeLaGente y #AlianzaGANAR
2- Mencionaron a perfiles de partidos políticos o candidatos como por ejemplo @AlianzaGanar, @MaritoAbdo‏.

La lista completa de hashtags y perfiles que se monitorearon se pueden encontrar en este enlace. Por cada hashtag y perfil de esta lista, se registró el partido político asociado, además de otros datos relacionados a sus candidaturas. De los datos recolectados identificamos 20.680 perfiles de Twitter que interactuaron con hashtags de campaña y cuentas de candidatos, generando un total de 104.515 tweets. Es importante resaltar que un tweet puede expresar información relacionada a las elecciones sin necesidad de utilizar hashtags de campaña o nombres de perfiles (ej., simplemente mencionando el nombre del candidato sin utilizar el ‘@’ para mencionar su perfil), esas publicaciones no fueron colectadas en este caso.

Todos los tweets recolectados se clasificaron según los hashtags y menciones que utilizaron. Por ejemplo, consideramos que un tweet está asociado a la ANR si en su texto utiliza algún hashtag de la campaña de la ANR o menciona el perfil de alguno de sus candidatos, ver Figura 1. Asimismo, consideramos que un perfil de twitter demostró preferencia por la ANR, si al contar todos los tweets en los que usó hashtags de campaña, predominan los hashtags de la ANR, ver Figura 2. Perfiles que en ningún momento hayan utilizado hashtags de campaña fueron clasificados como “neutros”, aún cuando pudieron ciertamente manifestar apoyo sin utilizar hashtags.

Figura 1. Categorización de tweets según los hashtags y perfiles mencionados en el texto del tweet — **Figura 1.** Categorización de tweets según los hashtags y perfiles mencionados en el texto del tweet

**Figura 2.** Categorización de perfiles de Twitter según la utilización de hashtags oficiales de campaña.

Además de clasificar los tweets y los perfiles según su asociación o preferencia con los partidos en pugna, clasificamos los perfiles según presenten o no comportamientos de cuentas falsas o automatizadas (bots). Un ejemplo de aparente perfil falso se muestra en la Figura 3.

**Figura 3.** Ejemplo de un perfil cuyos tweets recolectamos en el periodo electoral y presenta aparentes características de cuentas falsas o automatizadas (bots): imagen de perfil y de portada por defecto, ausencia de descripción, números o letras azarosas en el nombre de perfil, predominancia de un solo tipo de tweets (solo replies, solo retweets, etc.), borrado de contenido electoral posterior a la campaña, etc.

Resultados

La Figura 4 muestra el volumen de conversación que se generó alrededor de cada partido político, ordenado de izquierda a derecha de acuerdo al número de escaños que ganaron en el Senado. Como se puede ver, el PLRA fue el partido que más actividad concentró en Twitter, seguido por la ANR y el PDP.

Asimismo, se puede apreciar que si bien el PLRA fue el que más tweets relacionados generó, no fue el partido que obtuvo la mayor cantidad de bancas en el Senado y la Alianza Ganar (compuesta por el PLRA y otros pardidos) no consiguió triunfar en las elecciones presidenciales. Similarmente, el PDP fue el tercer partido político con el mayor número de tweets vinculados pero esto no implicó que se convierta en la tercera fuerza en el senado. Por otra parte, partidos políticos con menor actividad como el Frente Guasú y Patria Querida consiguieron mejores resultados electorales que el PDP. Y otros partidos como el PEN o PMAS generaron mucha actividad sin embargo no obtuvieron bancas en el senado.

Según los datos de la Figura 4, aparentemente no existe una relación entre el volumen de conversación que generan los partidos políticos en Twitter y su éxito o fracaso en las elecciones. Curiosamente, estos datos también muestran que el caso de Paraguay es diferente al de otros países donde sí se encuentra una relación positiva entre el volumen de conversación que generan los partidos políticos en Twitter y el éxito electoral. Por ejemplo, el Instituto de Internet de Oxford monitoreó el uso de Twitter en las elecciones generales de México y Brasil 2018. En ambos países, los candidatos que ganaron las elecciones presidenciales dominaron la conversación en Twitter, en otras palabras la mayoría de los tweets hacían mención a las candidaturas que resultaron victoriosas.

Durante el periodo de este estudio (15 de marzo al 3 de mayo) se registraron 4 picos de actividad en Twitter, como se muestra en la Figura 5. El primer pico fue el 21 de marzo, día posterior a la publicación de la encuesta de Taka Chase. Como se puede apreciar en el gráfico, la mayor parte del contenido fue generado por tweets relacionados a la ANR, muy probablemente porque esta encuesta dio un 31% de ventaja a Mario Abdo sobre Efraín Alegre. Es llamativo que 5 días después de la publicación de Taka Chase, el volumen de contenido en Twitter disminuyó significativamente (principalmente entre el 26 de Marzo y el 8 de Abril) y solo vuelve a tomar fuerza días antes del debate presidencial. La marcada ventaja de Mario Abdo reportada por las encuestas de Capli y Taka Chase del 16 y 20 de marzo respectivamente pudo haber disuadido los ánimos de debate sobre las elecciones presidenciales.

El segundo y mayor pico de actividad fue el día del debate de presidencial, aquí la mayoría de los tweets estuvieron vinculados al PLRA. El tercer y cuarto pico se dio el día de las elecciones y luego de las denuncias de fraude. En ambos casos, la mayoría de los tweets estaban relacionados al PLRA.

En la figura 6 se puede ver la cantidad y tipo de tweets que circularon en las fechas con mayor actividad mencionadas anteriormente. Como lo refleja el gráfico, las encuestas y el debate presidencial fueron los eventos que originaron el mayor número de respuestas (barra amarilla en la figura) y a la vez significa que fueron los eventos que generaron más conversación y debate en Twitter. Adicionalmente, el mayor número de tweets con contenido original (barra verde clara en la figura) se dio el día del debate que como vimos anteriormente se refirieron principalmente del PLRA y su candidato a presidente.

La figura 7 muestra la cantidad y tipo de tweets que circularon en las fechas con mayor actividad clasificadas por partido político. El mayor volumen de conversación relacionada a la ANR se dio el día del debate cuándo se generaron la mayor cantidad de tweets originales y respuestas vinculadas a este partido político. La conversación por medio de respuestas a tweets se dio mayoritariamente entre perfiles asociados al partido, solo 6% de los perfiles que interactuaron con los de la ANR fueron perfiles partidarios del PLRA. Algo similar sucedió con el PLRA, que también tuvo su pico de actividad el día del debate. Sin embargo, el 17% de los perfiles que interactuaron con este partido por medio de respuestas durante el debate, fueron perfiles simpatizantes de la ANR. El mayor volumen de conversación relacionada al PDP se dio cuando se publicó la encuesta de Taka Chase. El 12% de los perfiles que interactuaron con el PDP eran perfiles vinculados a la ANR.

La figura 8 es el resultado de un análisis sobre la preferencia partidaria de los perfiles que se recolectaron para esta investigación. El gráfico se concentra en los tres grupos políticos que más actividad generaron en Twitter.

En primer lugar, resulta interesante que la gran mayoría los perfiles fueron “neutros” (84%, 17.476 de 20.680). Recordemos que para los fines de este estudio, un perfil “neutro” es aquel que ningún momento utilizó hashtags de campaña (ej., #AlianzaGanar, #ParaguayDeLaGente) para expresar su preferencia hacia algún partido político.

Por otro lado, si bien la ANR no generó la mayor cantidad de contenido en Twitter, si contó con el mayor número de perfiles simpatizantes a un partido. El 10% (2.043 de 20.680) de todos los perfiles expresaron su respaldo al Partido Colorado utilizando los hashtags de la campaña de este partido político. Considerando que el PLRA tiene menos perfiles simpatizantes pero generó más contenido en Twitter, este resultado puede indicar que los perfiles simpatizantes del PLRA fueron más activos o que la gran cantidad de perfiles “neutros” generaron más contenido relacionado al Partido Liberal.

Perfiles de Twitter que expresaron preferencias partidarias pero interactuaron más con el partido adversario.

La barra azul en el gráfico indica la cantidad de perfiles por partido que explícitamente se identificaron con un partido político sin embargo la mayoría de sus acciones estuvieron enfocadas en interactuar con perfiles simpatizantes de otros grupos políticos. En números absolutos, la ANR tuvo el mayor número de perfiles con esta característica, pero en términos relativos fue el PLRA el que contó con más perfiles de este tipo, como se muestra en la Figura 8. Además de comprobar la existencia de perfiles que se identificaron con un partido político determinado pero que concentraron sus acciones en interactuar con perfiles afines a otros grupos políticos, también se verificó la presencia de perfiles con características del tipo cuenta falsa/bot, aunque su influencia en la conversación fue limitada. Nuestro análisis, basado en buscar perfiles que presenten características tradicionalmente asociadas a cuentas falsas o automatizadas, arrojó que algunos perfiles cumplían con dichas características.

La figura 9 muestra el porcentaje de los Tweets asociados a la ANR, PDP y PLRA que contenían links, fotos o solo texto. Estos datos ayudan a dilucidar si se compartieron noticias falsas en las elecciones puesto que comúnmente, las noticias falsas se difunden publicando tweets con links a sitios dudosos. Las noticias falsas se utilizan para influenciar la opinión pública a través de la diseminación de información deliberadamente errónea y evaluar su uso durante las elecciones es relevante porque las mismas impiden que los ciudadanos participen en debates auténticos.

La figura 9 ilustra que en las elecciones de abril 2018 se compartieron en proporción pocos enlaces a sitios externos. Es decir que predominantemente los tweets contenían solo texto plano, o en menor medida, fotos. El partido que más hizo referencia a enlaces externos es la ANR. En su mayoría, los enlaces compartidos hacían referencia a publicaciones en otras redes sociales, principalmente Facebook y YouTube, y a noticias políticas que provenían de medios de comunicación conocidos (ABC Color, Última Hora, La Nación). Debido a limitaciones de nuestra recolección de datos, no pudimos medir de manera adecuada la cantidad de tweets que utilizaron videos incrustados en el tweet (ej., videos en vivo, publicidades en formato video pagadas, etc.). Por este motivo, no figura en la Figura 9, aún cuando es muy probable que ese tipo de tweets si hayan sido utilizados, probablemente en igual medida de cómo se utilizaron durante las internas (ver Redes sociales en tiempos electorales).

Los resultados indican que solo una pequeña cantidad de tweets tenían links y que los links compartidos provenían en su gran mayoría de fuentes conocidas y no de fuentes dudosas. Por lo tanto, se puede concluir que Twitter no fue usado para para diseminar noticias falsas. No obstante, en este punto cabe mencionar nuevamente el rol de las encuestas en la actividad de Twitter. El debate en Twitter disminuyó luego de las publicación de las encuestas y si bien las encuestas no son noticias falsas per se, es posible decir que (al igual que las noticias falsas) pueden instrumentarse políticamente para incidir en el debate sobre las elecciones. En el caso de las elecciones generales 2018, las encuestas parecen haber anestesiado los ánimos de debate de la gente. Este es un punto al cual se debe prestar atención con el fin de prevenir que las encuestas se vuelvan herramientas “legítimas” para manipular la opinión pública.

Finalmente, estos datos también muestran dónde se ubica Paraguay en cuanto al uso de noticias falsas en procesos electorales. En el 2018, el Instituto de Internet de Oxford, estudió la cantidad de noticias falsas difundidas a través de Twitter en las elecciones de México, Brasil y Suecia. Tanto en México como en Brasil, la mayoría de las noticias políticas compartidas en Twitter provenían de fuentes fidedignas o de medios de comunicación establecidos. En Suecia, 1 de cada 3 links compartidos en Twitter eran enlaces a fuentes dudosas, es decir que predominantemente compartieron noticias falsas. Se puede concluir que el caso de Paraguay es similar al de México y Brasil y que en Paraguay a diferencia de países como Suecia, Twitter no se utiliza para diseminar fake news.

Red de interacciones surgidas durante las elecciones generales de Abril de 2018.

El análisis se centra en las interacciones entre los perfiles, no en las relaciones entre ellos (seguidores, seguidos). Principalmente en las interacciones recibidas por los perfiles. Consideramos que un perfil A recibió una interacción de un perfil B si (i) publicó un tweet mencionando a A; (ii) hizo retweet de un tweet publicado por A; (iii) citó un tweet publicado por A; o (iv) respondió a un tweet publicado por A. Calculamos las interacciones que cada perfil recibió. En este estudio, las interacciones incluyen los retweets, respuestas, y citaciones de tweets, además de las menciones a un perfil.

La Figura 10 muestra la parte más significativa de la red de interacciones. Los perfiles son ilustrados por medio de círculos, los cuales toman principalmente cuatro colores. Los círculos rojos representan perfiles que mostraron preferencia hacia el Partido Colorado (ANR) mediante la publicación de tweets que contenía hashtags asociados a la campaña de este partido. El azul se utiliza para ilustrar perfiles simpatizantes del Partido Liberal Radical Auténtico (PLRA). El color ver empleamos para representar perfiles que mostraron afinidad al Partido Demócrata Progresista mientras que el color gris ilustra los perfiles que en ningún momento del período de extracción de datos expresaron preferencia hacia algún grupo político. Esto es, no encontramos tweets en los que hayan utilizado los hashtags de campaña de los partidos políticos en disputa. Existen círculos de otros colores, como el rosa, que son usados para representar perfiles simpatizantes de otros partidos políticos, sin embargo estos son irrelevantes dentro de la red.

El tamaño de los círculos es proporcional al número de interacciones que recibió el perfil. Así perfiles representados por círculos grandes (ej., MaritoAbdo, EfraínAlegre, desimasi2) fueron muy relevantes dentro de la red por la gran cantidad de interacciones que recibieron, es decir, fueron muy mencionados y sus tweets atrajeron un importante volumen de respuestas, retweets, y citas. Además del tamaño y color, los círculos se encuentran etiquetados con el nombre de perfil. El tamaño de la etiqueta es proporcional al tamaño del círculo, así perfiles importantes — con muchas interacciones recibidas — tienen asociados etiquetas más grandes.

Al igual que sucedió en las internas de la ANR aquí también se hace visible la influencia de periodistas nacionales. Los tweets de Santiago González (Santula) relacionados a las elecciones generales vuelven a generar muchas interacciones, esto es citaciones, respuestas, o retweets. Perfiles, como el de Enrique Vargas Peña (enriquevp) y Estela Ruiz Díaz (Estelaruizdiaz), que no figuraban como tan influyentes en la red de interacciones de las internas coloradas, toman fuerza en las elecciones generales visto que sus tweets demostraron tener mucha repercusión. Lo mismo sucedió con el perfil del político Camilo Soares, candidato a Senador por el partido PMAS.

Por último, la Figura 11 muestra interacciones recibidas y enviadas por perfiles que declararon preferencia política. El 59% de las interacciones fue generada por perfiles “neutros”, es decir perfiles que no indicaron explícitamente preferencias partidarias. Los perfiles afines a la ANR generaron el 19% de las interacciones mientras que los partidarios del PLRA el 13%. Aunque los perfiles de la ANR generaron más interacciones, fue el PLRA quien generó más contenido. A nivel individual fue el perfil de Efraín Alegre el que generó más interacciones en Twitter. Los políticos con más interacciones en orden descendente fueron Efraín Alegre, Mario Abdo, Desirée Masi, Leo Rubín y Camilo Soares.

Conclusión

Los resultados de este análisis señalan que a en Paraguay aparentemente no hay una relación entre el volumen de contenido que generan los partidos políticos en Twitter y su éxito o fracaso en las elecciones. Por otra parte, fue posible comprobar que hubo eventos que influenciaron la conversación, estos fueron las encuestas, el debate presidencial, el día de las elecciones y las denuncias de fraude.

Además, fue posible identificar perfiles con características de bots. No obstante, su presencia no fue predominante. Durante las elecciones de abril 2018, la mayoría de las noticias políticas compartidas en Twitter provenían de medios de comunicación conocidos. Es decir que Twitter no se utilizó para compartir noticias falsas. Estos resultados implican que el caso de estudio de Paraguay es diferente al de otros países y como tal tiene potencial para contribuir al actual debate global sobre el uso de redes en tiempos electorales.

Finalmente queda por responder quienes influenciaron el debate en Twitter. Entre los perfiles con más interacciones en Twitter se encuentran políticos y periodistas. Los políticos más influyentes en orden descendente fueron Efraín Alegre, Mario Abdo Desirée Masi, Leo Rubín y Camilo Soares. Los periodistas más influyentes en orden descendente fueron Enrique Vargas Peña, Santiago González y Estela Ruiz Díaz.

La importancia de perfiles influyentes en procesos electorales. Un estudio sobre la red interacciones surgidas en las internas del Partido Colorado

TEDIC 29 noviembre, 2018 0 Sin categorizar elecciones, twitter

Este es un artículo de Jorge Saldivar, publicado originalmente en su blog en Medium

Como parte del trabajo realizado entre la organización TEDIC y el Departamento de Electrónica e Informática de la Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción donde estudiamos el uso de Twitter durante las internas de la ANR (ver detalles del estudio aquí) realizamos un análisis sobre la red de perfiles que publicaron tweets utilizando hashtags de campaña y menciones a cuentas relacionadas a candidatos de estas internas. El objetivo fue entender cómo se relacionaron los perfiles que intervinieron en la discusión sobre la primarias colorados, así como también conocer en más detalles como se dieron las interacciones entre los diferentes actores que participaron en la conversación alrededor del proceso electoral colorado. Para un mejor entendimiento de este artículo es recomendable conocer los detalles del estudio que presentamos en el artículo Redes sociales en tiempos electorales: Uso de Twitter durante las internas de la ANR.

Los resultados más relevantes del estudio demuestran, por un lado, que perfiles no afines a ningún movimiento interno del partido participaron activamente en la discusión sobre las internas de la ANR, y por otro, la relevancia en la discusión sobre las primarias coloradas de periodistas y políticos opositores. Los detalles del estudio se presentan a continuación.

Método

Red de interacciones no de relaciones. El análisis se centra en las interacciones entre los perfiles, no en las relaciones entre ellos (seguidores, seguidos). Principalmente en las interacciones recibidas por los perfiles. Consideramos que un perfil A recibió una interacción de un perfil B si (i) publicó un tweet mencionando a A; (ii) hizo retweet de un tweet publicado por A; (iii) citó un tweet publicado por A; o (iv) respondió a un tweet publicado por A. Calculamos las interacciones que cada perfil recibió. En este estudio, las interacciones incluyen los retweets, respuestas, y citaciones de tweets, además de las menciones a un perfil.

Etiquetado de perfiles. Etiquetamos los perfiles de acuerdo a su movimiento de preferencia, si hubiere. Para ello, inferimos que un perfil apoyó a un movimiento en particular si en algún momento durante el período de estudio (Noviembre 2017 — Enero 2018) publicó tweets utilizando los hashtags de campaña de este movimiento. De darse esta situación decimos que un perfil mostró preferencia “explícita” hacia el movimiento. Aunque la utilización de hashtags de campaña puede no necesariamente implicar el apoyo al movimiento, consideramos que estos casos son minoría entre los datos que contamos. Por otro lado, reconocemos que un perfil puede expresar su apoyo político sin necesidad de utilizar hashtags de campaña, sin embargo, a pesar de esto decidimos optar por un enfoque conservador que aunque nos lleve a no tener en cuenta algunas preferencias nos evita mayores errores de clasificación.

Ilustración de la red. La Figura 1 muestra la parte más significativa de la red de interacciones. Los perfiles son ilustrados por medio de círculos, los cuales toman principalmente tres colores. Los círculos verdes representan perfiles que mostraron preferencia hacia el movimiento Honor Colorado mediante la publicación de tweets que contenía hashtags asociados a la campaña de este movimiento. El amarillo se utiliza para ilustrar perfiles simpatizantes del movimiento Colorado Añeteté. El color naranja empleamos para representar perfiles que en ningún momento del período de extracción de datos (Noviembre 2017 — Enero 2018) expresaron preferencia hacia algún movimiento. Esto es, no encontramos tweets en los que hayan utilizado los hashtags de campaña de los movimientos en disputa. Existen círculos de otros colores, como el lila, que son usados para representar perfiles simpatizantes de otros movimientos de la ANR como el Progresista Colorado, sin embargo estos son irrelevantes dentro de la red.

El tamaño de los círculos es proporcional al número de interacciones que recibió el perfil. Así perfiles representados por círculos grandes (ej., MaritoAbdo, Horacio_Cartes, SantiPenap) fueron muy relevantes dentro de la red por la gran cantidad de interacciones que recibieron, es decir, fueron muy mencionados y sus tweets atrajeron un importante volumen de respuestas, retweets, y citas. Además del tamaño y color, los círculos se encuentran etiquetados con el nombre de perfil. El tamaño de la etiqueta es proporcional al tamaño del círculo, así perfiles importantes — con muchas interacciones recibidas — tienen asociados etiquetas más grandes.

Resultados

Al computar la red de interacciones encontramos que de la misma formaron parte 24.176 perfiles que se comunicaron entre sí 85.994 veces en el período de Noviembre 2017 a Enero 2018. El promedio de interacciones de un perfil en la red fue de 3,56. La cantidad de perfiles en la red de interacciones supera en 380 el total de perfiles reportados en el estudio Redes sociales en tiempos electorales: Uso de Twitter durante las internas de la ANR debido a que en esta red se encuentran incluidos perfiles vinculados a otros partidos que realizaron interacciones con los de la ANR.

24.176 perfiles que se comunicaron entre sí 85.994 veces durante las internas de la ANR

Los perfiles Santula (4.746), MaritoAbdo (4.691), y SantiPenap (4.557) fueron los que más interacciones recibieron, esto es, menciones, retweets, respuestas, y citaciones. Es interesante notar el rol preponderante del periodista Santiago González (Santula). En el último mes de campaña Santula atrajo inclusive más interacciones que los mismos candidatos a la presidencia.

Notablemente la discusión sobre las internas de la ANR estuvo influenciada por perfiles “neutros” — aquellos que no expresaron preferencia hacia algún movimiento en particular. Esto revela que el proceso electoral colorado atrajo la atención no solo de simpatizantes de la ANR sino de un grupo importante de la ciudadanía no necesariamente identificada con algún sector partidario. A pesar de no demostrar su preferencia política, estos perfiles se involucraron en conversaciones sobre las primarias de la ANR y aparentemente lo hicieron desde una perspectiva no electoralista. Es decir, no se vincularon directamente con los movimientos participantes de la contienda electoral sino con sus protagonistas, como por ejemplo con Horacio Cartes quién en ese entonces lideraba el gobierno nacional y era al mismo tiempo candidato a senador. La preponderancia en la red del perfil Horacio_Cartes (ver Figura 1) parece reforzar esta conclusión.

Santula (4.746 interacciones), MaritoAbdo (4.691), y SantiPenap (4.557) fueron los perfiles que más interacciones recibieron en los meses previos a las internas del Partido Colorado

Como se puede observar en la Figura 1, los perfiles simpatizantes de los movimientos Colorado Añeteté (color amarillo) y Honor Colorado (color verde) se encuentran en un sector acotado de la red y muy cercanos al perfil de los presidenciales. Una característica esperable es la influencia en la red de los perfiles de Mario Abdo (MaritoAbdo) y Santiago Peña (SantiPenap), así como también del líder del movimiento Honor Colorado, Horacio Cartes (Horacio_Cartes), quién a diferencia de Peña y Abdo — que interactuaron principalmente con sus simpatizantes — se vio involucrado mayoritariamente en interacciones con perfiles “neutros”.

Es de notar la importancia en la red del líder del movimiento Honor Colorado, Horacio Cartes (Horacio_Cartes), quién principalmente se vio involucrado en interacciones con perfiles “neutros”

Un aspecto quizás sorpresivo y a destacar es la importancia en la red de los perfiles de los periodistas Santiago González (Santula) y Luis Bareiro (LuisBareiro), ver Figura 1. De acuerdo a la gráfica podemos notar que mayoritariamente los mismos recibieron interacciones de perfiles que no demostraron preferencia hacia algún movimiento. También es destacable la importancia de perfiles muy críticos al gobierno del Presidente Cartes, como el de la senadora Desirée Masi (desimasi2). Además se destaca el perfil del canal de televisión Telefuturo (TelefuturoInfo), que recibió más de 1.500 interacciones, muchas de ellas de perfiles simpatizantes del movimiento Colorado Añeteté. El perfil de la radio ABC Cardinal (ABCCardinal) y el del periodista de este medio Enrique Vargas Peña (enriquevp) se destacan también como relevantes dentro de la red. Profundizaremos en estos aspectos más adelante pero antes presentamos, por separado, las redes de interacciones de cada uno de los movimientos.

La red de Honor Colorado. La red de interacciones del movimiento Honor Colorado que se muestra en la Figura 2 estuvo compuesta por 1.301 perfiles (5% del total) que realizaron 4.067 interacciones (5% del total). En promedio, los perfiles de la red de Honor Colorado realizaron 3,12 interacciones. SantiPenap (1.196), PrensaSanti2018 (407), y AllianaPedro (182) son los tres perfiles que más interacciones recibieron dentro de la red de Honor Colorado, aunque los dos últimos muy por detrás de la cuenta de Peña. La importancia de Santiago Peña en la red es esperable atendiendo a que fue el candidato a presidente del movimiento, es más 1 de cada 3 interacciones de la red las recibió el perfil de este candidato. Respecto a lo de Alliana es interesante notar como el presidente del partido cuyas internas se estaban disputando estuvo involucrado directamente en interacciones a favor de uno de los candidatos.

Un aspecto llamativo no directamente relacionado a la red de Honor Colorado pero sí a su principal líder fue la actitud de imparcialidad respecto a las internas reflejada por el perfil personal de Twitter de Horacio Cartes. Como es sabido, el ex-presidente tuvo una activa participación en la campaña de Honor Colorado (Santiago Peña cierra campaña en Capital; Cartes: “El 17 de diciembre van a acabar los ganadores de Twitter”; Cartes da todo por Santiago Peña: “Dios mismo te eligió”) sin embargo su cuenta personal de Twitter no fue utilizada en ningún momento — al menos durante el período de extracción de datos para este estudio — para manifestar apoyo al movimiento Honor Colorado y sus candidaturas. Es notable como a diferencia de lo que sucedía fuera de las redes donde no solo el presidente de la república participaba en eventos proselitistas sino que además abiertamente se utilizaban los propios actos de gobierno como campaña electoral (Proselitismo en inauguración; Proselitismo con recursos del Estado), los medios sociales no se utilizaron para mostrar esta faceta del ex-presidente.

La red de Colorado Añeteté. Aproximadamente 9% del total de perfiles (2.215) de la red de interacciones de la ANR está compuesta por cuentas de simpatizantes del movimiento Colorado Añeteté. Estos perfiles interactuaron 7.872 veces durante el último mes de campaña y los primeros días de Enero de 2018. En promedio los perfiles realizaron 3.55 interacciones, aproximadamente la misma cantidad de interacciones que los perfiles de la red del movimiento Honor Colorado. Al igual que la red de Honor Colorado y como era de esperarse, la red de Colorado Añeteté está fuertemente centrada en la figura del candidato a presidente Mario Abdo (MaritoAbdo), ver Figura 3. Esto lo confirman las más de 2.000 interacciones que recibió (25% del total de interacciones de la red).

Aunque muy por debajo de Abdo, otros perfiles en la red de Colorado Añeteté que recibieron una importante cantidad de interacciones fueron JuanAfara —perfil del ex vice-presidente de la república Juan Afara — (365), TukuKaruPy (305), y Solmega (257). Es interesante notar como en ambas redes los candidatos presidenciables concentraron prácticamente la misma proporción de interacciones.

Bots alrededor de los candidatos. Utilizando la herramienta bot_detector desarrollada en el marco de este trabajo etiquetamos los perfiles de acuerdo a si presentaban o no comportamientos típicos en bots y cuentas falsas. De los 24.176 perfiles que intervinieron en conversaciones sobre las internas del partido colorado, 6.148 (25%) mostraron tener cualidades típicas en bots y cuentas falsas. Los perfiles de este tipo generaron alrededor del 30% del tráfico sobre las internas de la ANR.

La Figura 4 muestra en color rojo la distribución de los perfiles de este tipo en la red de interacciones. Aunque distribuidos por toda la red, se observa que estos concentraron su influencia principalmente en sectores de la red cercanos a los candidatos presidenciables. Pareciera como que tanto Santiago Peña como Mario Abdo, así como también Horacio Cartes, aglomeraron a su alrededor grupos de perfiles con estas características que muy probablemente sirvieron como caja de resonancia para difundir y amplificar el alcance sus publicaciones. Además de aquellos que enfocaron sus interacciones en los candidatos y el ex-presidente Cartes, no se aprecia algún otro foco donde perfiles del tipo bot/cuenta falsa hayan centralizado sus actividades.

Llamativa preponderancia de periodista y políticos opositores. La importancia de los perfiles de Santiago Peña y Mario Abdo Benítez en la red de interacciones no es llamativa teniendo en cuenta que se trataban de los candidatos a presidente. Tampoco es sorpresivo el rol preponderante del perfil de ex-presidente Horacio Cartes considerando que se trata de uno de los políticos más influyentes de la ANR. Sin embargo, llama mucho la atención la preponderancia en la red de los perfiles de periodistas y políticos no vinculados a la ANR, como los de Santiago González (Santula), Luis Bareiro (LuisBareiro), y la senadora Desirée Masi (desimasi2). A continuación enfocamos el análisis en entender el rol de estos perfiles en la red de interacciones surgidas en el proceso electoral Colorado.

Santiago González (Santula). Entre Noviembre de 2017 y Enero de 2018, Santula fue mencionado 118 veces en publicaciones relacionadas a las primarias de la ANR, además sus tweets sobre estas elecciones habían recibido, al momento en que se extrajeron los datos, 6.000 retweets, 62 citaciones, y 1.563 respuestas. Uno de los tweets de González que más actividad concentró se muestra en la Figura 5.

Figura 5. Tweet del periodista Santiago González en el que menciona a Santiago Peña, candidato del movimiento Honor Colorado

De los 4.057 perfiles que hicieron retweet de las publicaciones de Santula, la gran mayoría demostraron no ser simpatizantes de algún movimiento de la ANR. Más del 30% de los 1.135 perfiles que respondieron a Santiago González presentaron características de bots/cuentas falsas y, 1 de cada 3 respuestas que recibió González fueron publicadas por estos perfiles. Cerca del 20% de los perfiles con comportamiento de bots/cuentas falsas demostraron ser simpatizantes del movimiento Honor Colorado o Colorado Añeteté. Un análisis sobre la tonalidad de las 511 respuestas de estos perfiles tipo bots/cuentas falsas demostró que alrededor del 20% de las mismas tuvieron una connotación negativa, es decir utilizaron lenguaje inapropiado y hasta agresivo.

Un 20% de los 76 perfiles que mencionaron a Santula presentaron características de tipo bots/cuentas falsas, lo mismo ocurre con 4 perfiles que citaron tweets del periodista. En total, de los 5.016 perfiles que interactuaron con Santula en el marco de las internas, 855 (17%) mostraron tener comportamientos similares a bots/cuentas falsas; un porcentaje muy pequeño de estos demostraron ser simpatizante de algún movimiento colorado.

Los resultados presentados más lo ilustrado en la Figura 6 parecieran indicar que la importancia de Santula en la red de interacciones obedece principalmente al gran volumen de retweets que concentraron sus publicaciones. Publicaciones que en su gran mayoría fueron re-distribuidas masivamente por perfiles que, por un lado, no manifestaron su preferencia electoral ni, por otro, mostraron comportamientos del tipo bot/cuenta falsa. Es interesante notar que aunque los retweets fueron por lejos las principales interacciones que recibió el perfil de Santiago González, las menciones a su perfil y las respuestas a sus tweets se mantuvieron constante — y en cantidades similares — a lo largo del tiempo. A priori podría haberse pensado que estas respuestas y citaciones fueron realizadas por perfiles del tipo bot para contrarrestar las opiniones de Santula contrarias a algún sector del partido, sin embargo, este estudio no encontró evidencias suficientes que demuestren esta hipótesis.

Luis Bareiro (LuisBareiro). Durante el proceso electoral colorado, los tweets de Luis Bairero relacionados a las internas recibieron 2.680 retweets, además de 13 citaciones. Sus tweets sobre las primarias recibieron 207 respuestas. El perfil de Bareiro fue mencionado 38 veces en tweets vinculados a las internas. Uno de los tweets de Luis Bareiro que más atención concentró se ilustra en la Figura 7. De los 2.672 perfiles que hicieron retweet de sus publicaciones alrededor del 10% demostraron preferencia hacia el movimiento Colorado Añeteté mientras que el 12% mostraron comportamientos típicos en bots y cuentas falsas. De los 50 perfiles que más respuestas hicieron a sus tweets, el 50% presentaron características de bots/cuentas falsas. El 13% de estos perfiles estuvo relacionado al movimiento Honor Colorado. De las 83 respuestas realizadas por perfiles tipo bot/cuenta falsa, encontramos que cerca del 20% tuvieron una connotación negativa.

En total, de los 2.877 perfiles de los que interactuaron con Luis Bareiro a través de sus publicaciones 397 (14%) mostraron tener cualidades tipo bot/cuenta falsa. Al igual que lo sucedido con Santula, la relevancia del perfil LuisBareiro en la red se debió al gran volumen de retweets que generaron sus publicaciones, las cuales fueron compartidas por perfiles que en su mayoría no manifestaron preferencia hacia algún movimiento de la ANR ni tampoco demostraron comportamientos tipo bot/cuenta falsa.

Desirée Masi (desimasi2). Entre Noviembre de 2017 y Enero de 2018, los tweets de la senadora Masi en el marco de las internas recibieron 729 respuestas y fueron retuiteados 1.735 veces. Además sus publicaciones recibieron 12 citaciones. El perfil desimasi2 fue mencionado en 40 publicaciones vinculadas las primarias de la ANR. La Figura 8 muestra uno de los tweets de Desireé que más interacciones recibió.

De los perfiles que hicieron retweet de las publicaciones de Desirée Masi, un cuarto (25%) demostraron ser simpatizantes del movimiento Colorado Añeteté mientras que el 20% de los 812 perfiles que compartieron sus publicaciones presentaron características de bot/cuenta falsa.

De los 50 perfiles que más respondieron a las publicaciones de la senadora Masi, el 100% demostró tener comportamientos del tipo bot/cuenta falsa. En total, 180 de los 525 perfiles (34%) que elaboraron respuestas sobre tweets de desimasi2 presentaron características típicas en bots y cuentas falsas. Casi el 10% de estos perfiles manifestaron su preferencia hacia alguno de los dos movimientos más importantes de las internas. Además encontramos que solo el 25% de las respuestas sobre las publicaciones de desimasi2 tuvieron una connotación positiva. En total, 326 de los 1.251 perfiles (26%) que interactuaron con la senadora Masi, mostraron tener cualidades del tipo bot/cuenta falsa.

Se encontró que los perfiles que más respuestas generaron sobre las publicaciones del la senadora Masi fueron en su mayoría perfiles con comportamientos típicos en bots y cuentas falsas. Solo un 10% de estos manifestaron su preferencia hacia Honor Colorado o Colorado Añeteté.

Es interesante notar como las interacciones que recibió el perfil de Desireé se acentuaron pasadas las internas. Como se visualiza en la Figura 9, los mayores picos de retweets (línea azul), respuestas (línea roja), y menciones (línea verde) se dieron luego de elecciones primarias de la ANR. Esto se debió seguramente a las altas repercusiones que se generaron a partir de publicaciones del perfil desimasi2 y relacionadas a los resultados de las internas del Partido Colorado. Es llamativo como el perfil de un actor político opositor a la ANR haya demostrado ser tan influyente en la conversación sobre las internas coloradas. Por los resultados presentados esto se debió a que un grupo importante de perfiles aparentemente no vinculados a algún movimiento de la ANR interactuó con la senadora y realizó una difusión masiva de sus opiniones sobre candidatos colorados.

Para concluir esta parte del análisis, estudiamos las coincidencias entre el grupo de bots que interactuó con los perfiles de González, Bareiro, y Masi y encontramos que más del 10% de estos perfiles son cuentas que interactuaron tanto con Santula y LuisBareiro. También, aproximadamente el mismo porcentaje se encontró al analizar los perfiles comunes que interactuaron con Santula y desimasi2 y 23 perfiles realizaron respuestas a los 3, es decir a Santiago González, Desirée Masi, y Luis Bareiro. La gran mayoría de estos 23 perfiles (70%) no demostraron explícitamente a través de los hashtags de campaña su preferencia política.

Discusión Final

Quizás el hallazgo más interesante de este estudio sobre la red de interacciones generada en el contexto de las internas partidarias de la ANR fue la notoria preponderancia en la red de perfiles “neutros”, aquellos que en ningún momento durante el periodo de estudio manifestaron explícitamente — mediante el uso de hashtags de campaña — su preferencia hacia algún movimiento. Es cuanto menos sorpresivo como la mitad del tráfico alrededor de las elecciones coloradas no fue generado por perfiles afines al partido y los movimientos en disputa electoral sino por perfiles aparentemente ajenos al proceso electoral colorado. Aunque existía la percepción de que las primarias de la ANR atrajeron la atención de gran parte de la ciudadanía, estos resultados demuestra que al menos en Twitter la carrera por representar al Partido Colorado en las nacionales despertó el interés de la opinión pública en general, como quizás no ocurrió con ningún otro grupo político.

Asimismo el estudio demostró la — esperable — influencia en la red de los candidatos a presidente Santiago Peña y Mario Abdo Benítez, así como también la importancia de Horacio Cartes, líder del movimiento Honor Colorado. Otro hallazgo al menos para nosotros inesperado fue la influencia en la conversación sobre las internas de perfiles ajenos a la ANR, como el de los periodistas Santiago González y Luis Bareiro, así como también el de la senadora Desirée Masi.

Un análisis en profundidad sobre las interacciones alrededor de estos perfiles muestra un par de elementos comunes que valen la pena mencionar. Primero, la importancia de estos actores se debe principalmente al gran volumen de retweets que generaron sus publicaciones, y, en menor medida, a la concentración de respuestas que se originaron a partir de sus tweets. Segundo, en un número importante de interacciones relacionadas a Bareiro, González, y Masi estuvieron involucrados perfiles “neutros”, lo que parece sugerir que fueron estos perfiles influyentes los que — sumados a otros cuyos análisis no se incluyeron en este artículo, como el del periodista Enrique Vargas Peña — propiciaron el involucramiento de una multitud de perfiles aparentemente no afines a los movimientos Honor Colorado ni Colorado Añeteté.

Finalmente, es importante destacar la presencia de perfiles de bots/cuentas falsas en las respuestas a publicaciones de los perfiles influyentes. En este sentido, hemos encontrado que fueron este tipo de perfiles los que más activamente respondieron a los tweets de Santula, LuisBareiro, y desimasi2, sin embargo y llamativamente la gran mayoría de estos no se identificó explícitamente con ningún movimiento de la ANR.

Materiales Suplementarios

Todos los detalles del análisis se encuentran disponibles para su consulta en este material;
El análisis de la tonalidad de los tweets se realizó utilizando la herramienta CCA-CORE desarrollada por el Ing. Marcelo Alcaraz de la Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción;
Para la identificación de los perfiles del tipo bot/cuentas falsas se empleó la herramienta bot-detector desarrollada por el Departamento de Electrónica e Informática de la Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción como parte del proyecto de investigación Participa financiado por el CONACYT con fondos del FEEI;
Las gráficas de las redes de interacciones fueron creadas utilizando la herramienta open source de visualización de redes Gephi. El archivo fuente con los nodos de la red y sus conexiones se encuentra disponible aquí.

Redes sociales en tiempos electorales. Una mirada al uso de Twitter durante las internas de la ANR

TEDIC 12 noviembre, 2018 0 Democracia, Libertad de Expresión big data, elecciones, Horacio Cartes, mario habdo, twitter

Este es un artículo de Jorge Saldivar, publicado originalmente en su blog en Medium

Las internas del Partido Colorado de Diciembre pasado se destacaron por su intensidad. Gran parte de la atención pública, durante los últimos meses de 2017, giró alrededor de las primarias de la ANR, quizás porque la mayoría suponía que — como terminó pasando finalmente — de ahí saldría el futuro presidente del Paraguay. La lucha por el sillón del Palacio de los López tuvo varios frentes y espacios. Las redes sociales no fueron la excepción.

La influencia real de perfiles automatizados y semi-automatizados (bots) de redes sociales es compleja de evaluar por lo que no está todavía suficientemente comprobada. Sin embargo, evidencias recientes sugieren que los bots son efectivas herramientas utilizadas para difundir información tendenciosa, manipular la opinión pública, e incidir en la vida democrática de las sociedades modernas (Bessi y Ferrara, 2016; Elliot, 2014; Fredheim, 2013; Chu et al., 2010). Samuel Wolley y Philip Howard reportaron en su estudio Computational Propaganda Worlwide que perfiles automatizados en Twitter jugaron un rol estratégico en difundir información a favor de la salida del Reino Unido de la Unión Europa durante el proceso “brexit” (British exit from the European Union). En una investigación similar, Howard et. al (2018) demostraron la interferencia de bots sociales en la difusión y manipulación de información durante el proceso electoral presidencial de los Estados Unidos en 2016.

En nuestro país el uso de redes sociales han ido creciendo en los últimos tiempos, no solo como herramienta para la coordinación de acciones de movilización ciudadana como el #UNANOTECALLES, sino también como espacio de intercambio de opinión y medio de acceso a información de interés general. La inadecuada utilización de esta herramienta durante procesos participativos de toma de decisiones, como elecciones o referédums, podría delibitar nuestra todavía frágil democracia. Es por eso que, junto al Dr. Cristhian Parra y la Ing. Jammily Ortigoza — colegas del Departamento de Electrónica e Informática (DEI) de la Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción — y miembros de la organización TEDIC decidimos estudiar el uso que se le dio a las redes sociales en tiempos electorales tomando como caso inicial de estudio las internas de la ANR de Diciembre de 2017.

Los hallazgos principales del estudio fueron: (1) el movimiento Honor Colorado dominó la discusión en Twitter. Más de 1.500 tweets por día se publicaron en relación a esta agrupación política, con un promedio de 1 tweet cada 52 segundos; (2) al menos en Twitter la campaña del movimiento Colorado Añeteté se enfocó con exclusividad en potenciar la figura de su candidato presidencial Mario Abdo Benítez mientras que en Honor Colorado se centraron en promocionar al movimiento y sus diferentes candidaturas, no solo a la presidencial; (3) tanto Honor Colorado como Colorado Añeteté contaron con el apoyo de perfiles con características propias de bots y cuentas falsas. Estos perfiles — que según nuestra investigación tenían comportamientos que combinaban acciones automatizadas con aparentes intervenciones humanas— se dedicaron, por un lado, a redistribuir información y propaganda electoral por medio de retweets, y por otro, a realizar respuestas a publicaciones de otros usuarios de Twitter o a generar hilos (o threads) de conversación.

Método

Recolección de Tweets. Entre el 24 de Noviembre de 2017 y el 15 de Enero de 2018, recolectamos, utilizando el API (Application Programming Interface) de Twitter, 145.021 tweets publicados por 23.245 perfiles únicos. Los tweets colectados contenían hashtags asociados a las campañas electorales (p.ej., #SantiPresidente, #ParaguayDeLaGente) y/o mencionaban cuentas de algún candidato (p.ej., @SantiPenap, @MaritoAbdo), lista o movimiento (p.ej., #HonorColorado, @equipo_anetete). También recogimos los tweets publicados por los propios candidatos a presidente.

Etiquetado. Luego de la recolección cada tweet se etiquetó con el nombre del movimiento político (p.ej., Honor Colorado (HC), Colorado Añeteté) relacionado a los hashtags disponibles en el tweet. De existir en el tweet mención a alguna candidatura (p.ej., Santiago Peña, Mario Abdo) también se indicó esta situación en las etiquetas que se asignó al tweet. Por ejemplo, el tweet que se muestra en la Figura 1 recibió las etiquetas Honor Colorado y Santiago Peña ya que en el mismo se utiliza el hashtag #SantiPresidente que corresponde al candidato del movimiento HC.

Figura 2. Tweets con varias menciones y hashtags

Los tweets con hashtags de más de un movimiento o con menciones a más de un candidato se etiquetaron teniendo en cuenta el movimiento o candidatura con la mayoría de hashtags o menciones en el tweet. Por ejemplo, el tweet de la Figura 2 se etiquetó como Honor Colorado y Santiago Peña porque por más que hace mención al candidato Mario Abdo (@MaritoAbdo) contiene en suma una referencia mayor a la candidatura de Peña. De no existir mayoría entre hashtags y menciones, al tweet se le asigna una etiqueta especial para indicar esta situación.

Resultados

Tanto Honor Colorado como Colorado Añeteté inundaron Twitter con mensajes electorales, noticias, y propaganda. Entre Noviembre de 2017 y Enero de 2018, casi 150.000 tweets se publicaron sobre las internas del Partido Colorado.

En promedio, cada 30 segundos se publicaba un tweet sobre las primarias de la ANR.

Figura 3. Distribución de tweets por tipo

Muy pocos de estos tweets fueron creaciones originales (11.536 de 145.615, 8%) sino más bien retweets (92.727 de 145.615, 64%) y respuestas (35.719 de 145.615, 24%) a publicaciones existentes, como se muestra en la Figura 3. Una distribución similar se encuentra al separar los tweets por etiquetas de movimiento.

La publicación de tweets fue creciendo con el paso del tiempo hasta alcanzar el 17 de Diciembre — día de las elecciones — el mayor número de tweets, como se muestra en la Figura 4. Más de 30.000 tweets se publicaron ese día. Pasadas las elecciones los tweets relacionados a las internas decrecieron significativamente con un pequeño pico el día de 28 de diciembre. Esto pudo deberse a que en esa fecha el Presidente de la República y líder del movimiento Honor Colorado, Horacio Cartes, confirmó su reunión con Mario Abdo Benítez, líder de Colorado Añeteté, en busca de la unidad del Partido Colorado (Cartes confirma abrazo republicano).

Figura 4. Evolución de cantidad de tweets a lo largo de tiempo

El 17 de Diciembre de 2017 de las elecciones se publicaron más de 30.000 tweets sobre las internas de la ANR

El día de las elecciones, la cantidad de tweets con información relacionada a Honor Colorado (línea roja oscura en Figura 5) fue superior durante toda la jornada electoral con respecto a los tweets vinculados al movimiento Colorado Añeteté, inclusive aún después de las 20 horas cuando el Tribunal Superior de Justicia Electoral (TSJE) anunciaba los resultados del TREP, ver Figura 5.

Figura 5. Evolución de tweets por hora el 17 de diciembre, día de las elecciones

Entre las 20 y 21 horas se dio el pico de tweets en ambos movimientos, apreciándose también la principal diferencia en los tweets etiquetados sobre un movimiento y otro. El volumen en los tweets de Colorado Añeteté después de las 20 horas era esperable considerando la victoria del movimiento sin embargo la pronunciada cantidad de tweets relacionados a Honor Colorado (HC) requiere un análisis más exhaustivo.

Figura 6. Tweet del periodista Santiago González luego del anuncio de resultados del TREP

Una mirada de cerca a los tweets publicados después de las 20 horas y relacionados al movimiento HC muestran que cerca del 90% son retweets y respuesta que se generaron alrededor de dos publicaciones de los periodistas Santiago González y Luis Bareiro que, como se puede observar en las Figuras 6 y 7, mencionaron al candidato Santiago Peña reconociendo el valor de su candidatura al tiempo de criticar al presidente Horacio Cartes, líder del movimiento perdedor. Es interesante notar como esta dos publicaciones concentraron la mayor parte de la conversación sobre el tema de la internas de la ANR luego del anuncio del TREP.

Figura 7. Tweet del periodista Luis Bareiro luego del anuncio de resultados del TREP

Honor Colorado concentró el mayor volumen de actividad. El movimiento Honor Colorado (HC) dominó Twitter durante la campaña electoral, como se puede observar en la Figura 8. El 60% de los tweets colectados para este estudio estuvieron relacionados a este movimiento y sus candidatos (86.661 de 145.615). Por cada tweet de Colorado Añeteté existieron prácticamente 2 tweets del movimiento HC. En los últimos meses de 2017 e inicios de 2018, Twitter recibió, en promedio, 1 tweet vinculado al movimiento HC cada 52 segundos. Se publicaron 1.635 tweets por día relacionados a Honor Colorado.

Figura 8. Distribución de tweets por movimiento

Más del 60% de los tweets con mención a hashtags o cuentas del movimiento Honor Colorado fueron retweets de publicaciones existentes. Considerando que el retweet es el principal mecanismo utilizado en Twitter para replicar información, se puede entender que Twitter fue utilizado principalmente como medio para difundir información propagandística sobre el movimiento y sus candidatos.

El movimiento Honor Colorado — cuyo candidato presidencial terminó perdiendo las elecciones — dominó la conversación en Twitter durante la campaña electoral el 60% de los tweets.

Es interesante notar que la presencia masiva de propaganda electoral en redes sociales no se relacionó necesariamente a resultados positivos en las elecciones. Esto puede deberse a varios factores propios de nuestra cultura cívica y electoral, así como también al limitado público elector presente en la red social de estudio. Las estrategias adoptadas por los movimientos para la promoción de sus listas y candidatos pudieron igualmente quizás tener un impacto en el proceso electoral.

Mismo objetivo, enfoques diferentes. Tanto Colorado Añeteté como Honor Colorado tenían como objetivo posicionar a sus candidatos ante la opinión pública. Para ello se valieron de varios medios, entre ellos las redes sociales como Twitter. Intentando entender la estrategia de promoción empleada en Twitter por ambos movimientos realizamos un análisis en el que tuvimos en cuenta solo tweets donde se mencionan a las cuentas de los candidatos y/o contienen hashtags utilizados para promocionar específicamente las candidaturas presidenciales.

Por ejemplo, tweets con los hashtags #JuntosPodemosMas o #CaminandoJuntos fueron incluidos en esta parte del estudio ya que estos hashtags estuvieron vinculados principalmente a la figura de Santiago Peña no así aquellos que contenían solo hashtags como #HonorColorado o #Lista2 que se utilizaron para referirse al movimiento partidario pero no necesariamente a la candidatura de Peña. De la misma manera, los tweets relacionado específicamente a la candidatura de Mario Abdo fueron seleccionados. Es así que tweets con hashtags como #MaritoDeLaGente o #ParaguayDeLaGente fueron incluidos no así aquellos que solo presentaban hashtags como #ColoradoAñetete o #Lista3, más vinculados al movimiento del cual fue parte Mario Abdo. Tweets publicados por los mismos candidatos presidenciales no fueron incluidos en esta parte del estudio.

Figura 9. Distribución de tweets por candidatura. Porcentaje calculado sobre el total de tweets relacionados al movimiento al que pertenecieron los candidatos

Los resultados fueron interesantes mostrando una diferencia de enfoques en las campañas en Twitter de ambos movimientos. La campaña de Colorado Añeteté se centró principalmente en potenciar la figura del presidenciable Mario Abdo Benítez. Como se aprecia en la Figura 9, casi el 100% de los tweets estuvieron vinculados a su figura. Por otra parte, la campaña de Honor Colorado se enfocó más en el movimiento en sí y no tanto en Peña. Quizás el pasado liberal del candidato oficialista pudo haber influenciando la estrategia de HC.

Casi el 100% de los tweets relacionados al movimiento Colorado Añeteté estuvieron enfocados en la figura de Mario Abdo Benítez, no así los tweets vinculados a Honor Colorado que se ocuparon más de potenciar el movimiento político que la figura de su presidenciable

La principal limitación de este análisis es que se considera que todo tweet que utiliza los hashtags asociados a un candidato es utilizado con la finalidad de promocionar esta candidatura, cuando puede que no sea siempre el caso existiendo tweets de connotación negativa que en su cuerpo mencionan al candidato o que utilizan hashtags asociados a su candidatura. A manera de mitigar esta limitación utilizamos la herramienta CCA-CORE — desarrollada como parte de su tesis de ingeniería informática por el Ing. Marcelo Alcaraz de la Universidad Católica — para examinar la tonalidad de los tweets (también conocido como análisis de sentimiento o sentiment analysis en Inglés). Los resultados de este análisis demostraron que solo el 15% de los tweets con referencia a las candidaturas presidenciales tuvieron una connotación negativa. Descartando los tweets negativos y volviendo a realizar el mismo examen, encontramos que la distribución por candidatura se mantiene prácticamente inalterable (68,38% Santiago Peña; 98,88% Mario Abdo). Estas últimas evidencias tienden a confirmar las diferentes estrategias de promoción electoral utilizadas por los movimientos.

El chatbot de Marito. Un análisis sobre contenido de los tweets mostró que la gran mayoría de estos representaron publicaciones puramente textuales (tweet planos en la Figura 10) sin el acompañamiento de enlaces a sitios web externos a Twitter o materiales multimedia como imágenes o videos. Explorando los tweets de cada movimiento por separado encontramos, como se puede notar en la Figura 10, que aquellos relacionados al movimiento Colorado Añeteté fueron, entre los dos, los que más imágenes, videos, y enlaces utilizaron. Se publicaron, por ejemplo, casi 3 veces más tweets con videos vinculados al movimiento Colorado Añeteté (217) que tweets de estas características relacionados a Honor Colorado (76).

Si exploramos los enlaces que se adjuntaron a los Tweets, vemos que en el caso del movimiento Honor Colorado casi el 50% de estos enlaces apuntan a videos de concentraciones partidarias publicados en sitios como YouTube o Facebook. Esto demuestra que mientras las publicaciones sobre Colorado Añeteté utilizaron la funcionalidad de video nativa de Twitter, las relacionadas al movimiento HC se valieron principalmente de sitios externos a Twitter.

Figura 10. Distribución del contenido de tweets en ambos movimientos

Otro análisis sobre los enlaces compartidos en los tweets muestra que más del 30% de las publicaciones relacionadas a Colorado Añeteté contenían enlaces a un chatbot (agente automático de conversación) del sistema de mensajería Messenger que permitía interactuar con el perfil de Facebook del candidato Mario Abdo Benítez para conocer sobre sus propuestas y planes de gobierno. Un ejemplo de estos tweets se muestra en la Figura 11. La utilización de chatbots es una innovación interesante como herramienta de comunicación instantánea con la gente.

Figura 11. Tweets con enlace al chatbot asociado al perfil de Facebook del candidato Mario Abdo Benítez

Los enlaces contenidos en los tweets demuestran, además, que aparte de ser usados para direccionar tráfico hacia sitios externos como YouTube o Facebook estos se emplearon para compartir artículos periodísticos publicados, principalmente, en medios como ABC o Última Hora y críticos al gobierno anterior (ej. Festival de gratificaciones preinternas ya costó USD 11,5 millones al Estado), al Ex-Presidente Horacio Cartes (ej. Siguen cayendo cigarrillos de HC en el Brasil), así como también a los candidatos Peña y Abdo Benítez (ej. Detectan irregularidades en gestión de Peña en MH, Marito quiere otro 35 años de Stroessner en el poder). No se compartieron prácticamente enlaces a sitios de noticias independientes sino más bien a medios pertenecientes a las cadenas de comunicación más grandes del país.

Colorado Añeteté, el ejército más numeroso. En total 23.796 perfiles únicos publicaron tweets sobre las internas de la ANR. A los perfiles le asociamos su movimiento de “preferencia” en caso que hayan manifestado explícitamente su preferencia hacia alguno de estos. Es así que, por ejemplo, consideramos que un perfil demostró preferencia hacia el movimiento Honor Colorado (HC) si mayoritariamente publicó tweets, respuestas, o citaciones conteniendo hashtags vinculados a la campaña electoral de HC. También sí realizó retweets de publicaciones donde aparecían estos hashtags. Con esto formamos grupos de perfiles, uno por cada movimiento — Honor Colorado y Colorado Añeteté — y un tercero para perfiles “neutros” de quiénes no pudimos inferir su movimiento de preferencia porque no contamos en nuestra base de datos con publicaciones que nos permitan asociarlos como simpatizante de uno u otro movimiento.

Figura 12. Distribución de perfiles por movimiento

Luego de un análisis sobre cada uno de estos grupos encontramos que, así como muestra la Figura 12, 1.301 perfiles publicaron mayoritariamente tweets sobre la campaña de Honor Colorado, mientras que 2.215 lo hicieron sobre Colorado Añeteté. El resto se distribuye entre perfiles neutrales — que no demostraron preferencia por ningún movimiento en particular — y cuentas que realizaron publicaciones sobre otros movimientos de la ANR como el Progresista Colorado del ex-presidente Nicanor Duarte Frutos.

Contrario a lo que se podría esperar la cantidad de perfiles que publicaron tweets utilizando hashtags vinculados a la campaña de Honor Colorado (1.301, 5% del total de perfiles vinculados a la ANR) es inferior al de Colorado Añeteté (2.215, 9% del total ANR). Por cada perfil de Honor Colorado existieron prácticamente 2 de Colorado Añeteté. La razón por la que Honor Colorado (HC) dominó la conversación electoral en Twitter aún con menos perfiles simpatizantes tuvo que ver con que solo el 12% de sus tweets fueron publicaciones donde explícitamente se respaldaban las candidaturas del movimiento mientras que el 88% tuvieron solo menciones a los perfiles de los candidatos. Las publicaciones del primer tipo se usaron para asociar las preferencias políticas, mientras que las segundas para entender el volumen de información alrededor de cada movimiento.

Por cada perfil de Honor Colorado existieron casi 2 de Colorado Añeteté.

Bots republicanos. Otro aspecto destacable es el tipo de actividad que realizaron los perfiles. Comparando las actividades de los perfiles más activos en ambos movimientos se nota que en la mayoría de los casos, estos perfiles no realizaron casi publicaciones propias sino se ocuparon de hacer retweets de publicaciones existentes. Es decir, la principal actividad de estos usuarios fue amplificar y difundir información relacionada a sus intereses políticos partidarios.

Figura 13. Cantidad de bots/cuentas falsas por movimiento

Este comportamiento es típico de bots y cuentas falsas según investigaciones previas (ver por ej. Bhat y Phadte, 2017; Shaffer, 2017; Bessi y Ferrara, 2016). Como parte del estudio desarrollamos una herramienta (bot_detector) que permite descubrir perfiles con comportamientos típicos en bots y cuentas falsas. Aplicando bot_detector sobre los grupos de perfiles de Honor Colorado y Colorado Añeteté encontramos que, por un lado, 417 perfiles (32% del total) del movimiento Honor Colorado presentaron comportamientos de bots y cuentas falsas mientras que 587 perfiles (27% del total) asociados a Colorado Añeteté destacan por cualidades comunes en bots y cuentas falsas (ver Figura 13). En proporción Honor Colorado tuvo un mayor número de perfiles tipo bots/cuentas falsas entre sus filas. Es importante mencionar aquí la existencia de 5.043 perfiles neutros que mostraron tener características típicas en bots/cuentas falsas y que principalmente generaron respuestas. En adelante centramos el análisis en los bots/cuentas falsas vinculados a Honor Colorado y Colorado Añeteté.

Más del 30% de los perfiles asociados al movimiento Honor Colorado demostraron tener comportamientos de bots y cuentas falsas

Aunque menor en proporción, los perfiles con características de bots/cuentas falsas relacionados al movimiento Colorado Añeteté demostraron ser más activos que sus contrapartes de Honor Colorado. Un cuarto de los tweets sobre Añeteté los publicaron este tipo perfiles. La proporción de retweets sobre el total de tweets del movimiento es parecida tanto en Honor Colorado como en Colorado Añeteté. Como se muestra en la Figura 14, otro aspecto a destacar es el importante volumen de respuestas que mostraron la cuentas del tipo bot/falsa. Un análisis sobre el tono de estas respuestas demostró que la mayoría fueron de connotación no negativas por lo que quizás las respuestas se utilizaron para reforzar aspectos positivos de las candidaturas o para organizar publicaciones en hilos de conversación.

Figura 14. Distribución de los tipos de tweets publicados por los bots/cuentas falsas

La presencia de un importante número de respuestas en el comportamiento de estos perfiles parece sugerir que estos se comportaban alternando comportamientos automatizados con intervención humana. Este tipo de comportamientos combinados es aún más perceptible en los perfiles del movimiento Colorado Añeteté que generaron, además de una interesante suma de respuestas, una importante cantidad de tweets originales y quotes (o citaciones). Ambos contenidos no son generalmente creados automáticamente sino requieren de cierta inventiva humana para su generación, con lo que al parecer es aún más evidente la naturaleza híbrida de los perfiles del tipo bot/falso.

Discusión Final

Al contrario de lo que sucedió en México donde el candidato presidencial Manuel López Obrador, quien dominó la discusión en redes sociales, terminó ganando las elecciones o en las recientes votaciones en Brasil donde el candidato Jair Bolsonaro, quien lideró el volumen de mensajes en redes sociales, también venció en la contienda electoral, en nuestro país el candidato y movimiento político derrotado fueron los que más actividad concentraron en Twitter. Este aspecto es interesante ya que pone en duda la real influencia que todavía puedan tener los medios digitales en nuestros procesos electorales, que, hasta hoy en día, se basan principalmente en prácticas tradicionales de campaña, como visita casa por casa, actos públicos, o reuniones presenciales.

Otro resultado destacable es la utilización de la redes como medio para difundir principalmente propaganda electoral y no información tendenciosa o manipulada. A diferencia de lo que sucedió en países como Suecia, Alemania, Brasil, o Estados Unidos, donde parte del uso de las redes sociales durante procesos electorales se centró en la manipulación de la opinión pública por medio de campañas tendenciosas y de desinformación. En el estudio no hemos encontrado evidencias suficientes que arrojen indicios de que esto haya sucedido en las internas de la ANR.

Un punto notable en los resultados es el descubrimiento de la capacidad de periodistas de respetada trayectoria de influenciar con su opinión personal momentos del proceso electoral partidario. Como muestra vale la importante atención que recibieron los tweets de Luis Bareiro y Santiago González una vez conocidos los resultados electorales. El impacto de la opinión personal de periodistas en tiempos de elecciones es un aspecto no reportado en estudios similares en otros países, donde sí se destaca la influencia de informaciones surgidas desde medios masivos de prensa, como periódicos tradicionales o cadenas de televisión.

La presencia de perfiles con características de bots y cuentas falsas no estuvo ausente en la internas del Partido Colorado. Ambos movimientos se sirvieron de este tipo de perfiles para orquestar la distribución masiva de información que responda a sus intereses políticos partidarios. Un aspecto a destacar en este punto es que volumen de información producida por perfiles de este tipo (entre el 16 y 25%) fue superior a la cantidad de actividad generada por bots durante las elecciones presidenciales en Estados Unidos de 2016, demostrando que su influencia en la conversación alrededor del proceso electoral fue potencialmente mayor que en Norte América.

Materiales Suplementarios

Un extenso reporte con todos los detalles del análisis están contenidos en este notebook
El código fuente y los detalles técnicos del estudio se encuentran disponibles en este repositorio de Github
Los detalles de la implementación del identificador de bots y cuentas falsas se encuentran disponible en este repositorio de Github
Para el estudio no solo colectamos tweets relacionados a las internas de la ANR sino también las primarias de los demás partidos políticos como el PLRA, PDP, o PQ. La lista completa de hashtags y cuentas que monitoreamos se encuentra disponible aquí

Ciudadanos reportaron irregularidades a través de El Avizor

TEDIC 15 noviembre, 2015 0 Datos Abiertos, Tecnologías disruptivas y participación elecciones, elijopy, municipales, municipales2015

Por primera vez, la gente pudo realizar reportes sobre la jornada electoral municipal a través de la plataforma Web El Avizor. Las personas enviaron más 150 reportes con fotografías y texto a través de sus teléfonos celulares de distintos puntos del país desde tempranas horas del día.

La mayor cantidad de reportes realizados guardan relación con irregularidades sobre la votación, como compra de cédulas o inducción al voto. La plataforma recibió un total de 54 reportes de este tipo. En segundo lugar, se reportaron 42 irregularidades en inmediaciones de centros de votación u otros espacios públicos. La mayoría refieren a la presencia de propagan política, en abierta violación a la veda electoral.

La capital lideró en cuanto a número de reportes, con 67 irregularidades registradas, seguido por Central con 40 y Alto Paraná con 30 reportes.

El lunes 16 de noviembre se presentará un informe con el detalle de estos reportes a las autoridades.

Todos los reportes pueden ser vistos en el sitio Web www.elavizor.org.py